数据科学与大数据技术专业测评:名字热,到底学什么,多少位次能上哪些学校,毕业后每天在做什么

结论:数据科学与大数据技术(080910T)2016 年起设置,课程由数学统计、计算机、数据平台三块拼成,各校配比差别很大。麦可思 2022 届毕业半年后月收入 7074 元,列第 3;2025 届已不在前十,第十名是 7249 元。山东 2026 年该专业 320 个招生行里,192 行最低位次在 10 万名以后,只有 22 行在 2 万名以内。本文用天津、北京、山东、河北 2026 年位次列出每一档能上的学校,再拆开五类去向的日常。
一 天 一 个 专 业
结论:数据科学与大数据技术是一个名字比内容出名的专业。同样叫这个名字,有的学校开成数学统计加数据分析,有的开成 Hadoop 加数据开发,位次差到 35 万名。报不报,先看目标学校的培养方案和毕业去向,再看位次。
结论速览:
- 数据:麦可思统计的毕业半年后月收入,数据科学与大数据技术 2022 届 7074 元,列第 3(第一财经 2023 年 5 月转述);2025 届不在前十,第十名通信工程 7249 元(网易号转述,未见麦可思原报告),全国本科平均 6435 元。山东 2026 年投档表里,该专业 320 个招生行、300 所学校,中位数最低位次约 13.7 万名。
- 学历门槛:招聘平台上,数据分析师岗位 71.9% 写本科,大数据开发 77.6% 写本科,算法工程师学历要求最多的是硕士(47.4%)(职友集近一年样本,含社招,二手数据)。
- 位次门槛(天津、北京、山东、河北 2026 年):
- 天津考生排进前 4300 名,能够到对外经济贸易大学 03 组(4218 名);排在 2.1 万到 2.4 万名,能报天津财经大学、天津科技大学等校的相关组。
- 北京考生排在 800 名左右,能够到复旦大学 02 组(806 名);排在 3700 名左右,能报华东师范大学 03 组(3736 名)。
- 山东考生排在 4400 名左右,能报华东师范大学(4417 名);排在 1 万名左右,能报吉林大学(10074 名)。
- 河北物理类排在 3000 名左右,能报华东师范大学(3041 名);排在 5800 名左右,能报吉林大学(5770 名)。
- 适合谁:数学和统计不排斥,愿意写 SQL 和 Python,对“从一堆数据里找出答案”有兴趣,能接受先读本科再看是否读研。
- 要慎重的:只因为“大数据”三个字报考;数学长期吃力;没有看过目标学校的培养方案就报;指望靠一所普通学校的普通课表直接进算法岗。
一、先看参数:这个专业是什么
| 参数 | 内容 | 说明 |
|---|---|---|
| 专业名称与代码 | 数据科学与大数据技术,080910T | 工学 · 计算机类;代码末尾的“T”表示特设专业 |
| 设置时间 | 2016 年起设置 | 首批为北京大学、对外经济贸易大学、中南大学三所(据对外经济贸易大学远程教育学院 2016 年 4 月报道,未见教育部文件原文,以教育部备案审批结果为准) |
| 学制与学位 | 4 年 | 授工学或理学学士学位,各校不同;渭南师范学院的培养方案写“理学学士” |
| 选科要求 | 山东 2026 年 320 个招生行中 319 行要求物理加化学,1 行要求物理、化学、生物 | 北京表中各组也是物理加化学;河北按物理类投档;以招生章程为准 |
| 核心课程 | 数据结构、数据库、概率统计、机器学习,加分布式计算或大数据平台 | 按两所学校的培养方案归纳,见下文 |
| 学习难度 | 中等偏上 | 数学要求因校而异:数学统计型的课表有数学分析、高等代数,工程型的课表以编程和平台为主 |
| 2025 届收入 | 不在毕业半年后月收入前十 | 麦可思口径;第十名 7249 元,全国本科平均 6435 元,该专业具体数字本文未取得 |
| 红绿牌 | 不在公开报道列出的 2026 年绿牌和红牌名单里 | 绿牌六个全是工科(电气、微电子、自动化、能源与动力、车辆、新能源科学与工程),红牌六个含音乐表演、城乡规划等(媒体转载名单,二手) |
| 深造比例 | 本文未取得该专业的单独数据 | 填报前查目标学校的就业质量报告 |
| 主要就业城市 | 北京、上海集中 | 职友集数据分析师、大数据开发岗位的地区分布(近一年样本,二手) |
同名不同课:看两所学校的培养方案。
- 渭南师范学院(授理学学士,172 学分):主干学科写“数学、统计学、计算机科学与技术”。核心课分四块:数学(数学分析、高等代数、解析几何、离散数学),统计学(概率论与数理统计、回归分析、多元统计分析),计算机(C 语言程序设计、数据结构、Linux 基础、数据库应用技术、计算机网络、Python 语言基础),数据科学(大数据技术原理与应用、数据挖掘与机器学习、数据可视化、神经网络与深度学习)。
- 辽宁科技学院(曙光大数据学院):主干课是 Python 语言基础、MySQL 数据库技术、Java 程序设计、Hadoop 大数据技术、数据仓库与挖掘技术、分布式数据库原理与应用、数据可视化、Linux 操作基础、Scala 语言基础。该校 2018 年获批并开始招生。
前一份课表里数学和统计占了一整块,后一份主干课里几乎没有。两份都是普通本科院校的公开方案,不代表重点大学,各校要单独查。
相近名称怎么分:
| 专业 | 学科归属 | 和数据科学的差别 |
|---|---|---|
| 计算机科学与技术 | 工学 · 计算机类 | 覆盖系统、网络、算法,课程更宽,见本系列计算机一篇 |
| 软件工程 | 工学 · 计算机类 | 偏软件开发全过程和项目协作,见本系列软件工程一篇 |
| 人工智能 | 工学 · 电子信息类 | 偏模型和算法,数据是原料,见本系列人工智能一篇 |
| 统计学 | 理学 | 偏概率论、回归、多元统计的理论与方法,编程和平台课少 |
| 数据计算及应用(070104T) | 理学 · 数学类 | 数学、统计学和信息科学交叉,主修课有数学分析、高等代数、数理统计、数据挖掘基础(课程介绍见果然优志网站,二手)。北京 2026 年目录里,北京工业大学、中国地质大学(北京)招生 |
| 大数据管理与应用 | 名称相近,另一个专业 | 山东 2026 年投档表里,中山大学、华南理工大学、大连理工大学的该专业都只要求选考物理,不要求化学 |
填志愿时看学校的培养方案和所在学院,不要只看专业名称。
二、数据:从收入榜第 3 到跌出前十,规模还在扩
收入、征集志愿和规模
| 指标 | 数值 | 来源 |
|---|---|---|
| 2022 届毕业半年后月收入 | 数据科学与大数据技术 7074 元,列第 3;第一是信息安全 7579 元,第二是信息工程 7157 元 | 麦可思,第一财经 2023-05-16 转述 |
| 2024 届、2025 届 | 两届前十都没有该专业;第十名分别是机械电子工程 7018 元、通信工程 7249 元;2025 届第一是微电子科学与工程 7814 元,全国本科平均 6435 元 | 麦可思,网易号 2026-08-01 转述,未见原报告 |
| 2026 年 10 省首轮征集志愿出现次数 | “数据科学”252 次,排第 7(前几位是会计学 410、财务管理 398、英语 379、计算机 372) | 麦可思统计,见本系列会计学一篇 |
| 山东 2026 年招生行数 | 数据科学与大数据技术 320 行、300 所学校;计算机科学与技术 595 行、511 所;统计学 87 行、84 所;人工智能 364 行、337 所 | 山东第 1 次志愿投档表,自行统计 |
| 河北 2026 年物理类招生行数 | 数据科学与大数据技术 367 行、348 所学校;统计学 87 行、85 所;人工智能 417 行、393 所 | 河北本科批投档表,自行统计 |
“开设院校数”在网上有“200 多所”“500 多所”等说法,来源不明,彼此对不上,本文不用。表里的行数按投档表中专业名称等于“数据科学与大数据技术”或带括号方向的行统计,含中外合作和专项计划行。
同一个名字,位次差到 35 万名
山东 2026 年 320 个数据科学与大数据技术招生行,按最低位次分布:
| 最低位次 | 招生行数 | 占比 |
|---|---|---|
| 5000 名以内 | 3 | 约 1% |
| 5000 到 2 万名 | 19 | 约 6% |
| 2 万到 5 万名 | 59 | 约 18% |
| 5 万到 10 万名 | 47 | 约 15% |
| 10 万名以后 | 192 | 60% |
最靠前的是复旦大学(数字孪生方向)484 名,最靠后的是 354360 名。河北物理类 367 行里,投档最低分 600 分及以上的 57 行,500 到 599 分的 215 行,500 分以下的 95 行,中位数 554 分。
多数招生行来自位次靠后的学校,这个名字背后是跨度极大的几百个培养方案,收入榜上的平均数把它们拉平了。
也有反向信号
- 世界经济论坛《2025 年未来就业报告》预测 2025 到 2030 年增长最快的五类职业是大数据专家、金融科技工程师、AI 和机器学习专家、软件和应用程序开发人员、安全管理专家(湖南日报 2025-03-05 转述);大数据专家增幅 110%(搜狐号转述,未见报告原文)。这是全球范围的职业类别预测,基数小,不等于这个专业毕业生的出路。
- 招聘平台上,数据类岗位的价格在松动:职友集近一年样本里,数据分析师(14103 份样本)2025 年较 2024 年下降 3%,大数据开发(5664 份)下降 2%,算法工程师(78392 份)持平(二手数据)。
判断:这个专业已经不再是“新名字自带高薪”。收入榜地位在掉,招生规模在扩,两件事叠在一起,意味着毕业生分层会比前几年更明显。报它的理由应该是孩子对数据有兴趣、学校的课表扎实,而不是“大数据”这个词。
AI 对数据岗的影响:四条证据
| 研究或数据 | 发现 | 读它时的限制 |
|---|---|---|
| 斯坦福数字经济实验室,《Canaries in the Coal Mine?》,2026 年 8 月修订版 | ADP 工资单数据截至 2026 年 6 月:22 到 25 岁劳动者在 AI 暴露度高的职业里,就业比低暴露度的同龄人低 19%;有经验的劳动者没有同样的差距;变化主要来自少招新人,不是裁人 | 美国数据;作者称是早期描述性证据,不是因果估计;排除计算机职业和科技公司后结论仍成立 |
| Spider 2.0(ICLR 2025 口头报告) | 632 个来自企业数据库的文本转 SQL 工作流问题,库里常有 1000 多列。论文发布时,o1-preview 完成 21.3%,在简单的旧基准 Spider 1.0 上是 91.2%(后一组数字据 CSDN 文章转述,未读论文原文) | 模型更新很快,榜单数字会变;它测的是“按问题写查询”,不是整个分析师岗位 |
| 脉脉统计的 2026 年 1 到 5 月新发校招岗位 | AI 相关岗位占 37.56%,去年同期 26.41%(据新浪财经转述,未见脉脉原报告,同见本系列计算机一篇) | 说明校招需求向 AI 方向移动,没有拆出数据分析类岗位 |
合在一起,有三条判断:
- 查询和报表在被自动化。 Spider 2.0 说明面对大而乱的真实企业数据库,模型仍会出错;但“照着明确的问题写一条查询、出一张报表”这类入门工作,正在被 AI 工具分担,而这是新人最常做的一段。
- 受冲击的先是入口。 斯坦福的机制是企业少招新人。美国数据不能直接换算成中国校招,但“入门岗位收窄”这个方向值得提前知道。
- 需求向更深的数据工作移动。 校招里 AI 岗位占比上升,企业要的是能处理数据、评估模型的人,也就是更靠近数学统计和工程的一端。
判断:AI 压缩的是“会 SQL、会做图表”这一层,这正是很多数据科学课表的入门内容。留下的价值在三处:判断数据本身靠不靠得住,懂业务,能核对 AI 给出的结果。这三处都靠统计基础和对行业的理解,不靠工具熟练度。
三、毕业后每天在做什么:五类去向
下面五类去向的“一天的样子”,按招聘说明里的常见职责归纳,没有逐家企业核对,也没有写成某个人的亲历。收入只用有出处的数字,并写明口径。本文没有取到企业校招页上数据类岗位的开价,因此不使用“校招开价”口径;岗位数字来自招聘平台统计(职友集,2026 年 11 月取数,近一年样本,含社招,二手数据)。
① 数据分析师:把数据变成业务能用的结论
一天的样子:从数据库里取数,清洗,做指标和报表,分析某个指标为什么涨跌,写成结论交给运营、产品或管理层。常用 SQL、Python 和 BI 软件。AI 工具已能辅助写查询和出图,指标口径对不对、结论站不站得住,要人判断。
- 学历:职友集样本里 71.9% 的岗位写本科。
- 收入:招聘平台统计,53.3% 的岗位月薪在 1 万到 3 万元;平台“应届生”一档平均 1.86 万元。这是招聘开价,样本偏向发布岗位较多的城市和行业,不是实发工资。
- 适合:爱问“为什么”、对数字敏感、愿意和业务方反复沟通的孩子。
② 数据开发与数仓工程师:让数据按时、准确地流动起来
一天的样子:搭建和维护数据平台,写数据抽取、清洗、汇总的任务,让每天的数据按时产出;任务失败时排查原因,修复后补跑;对表结构、口径做治理。课程里的数据库、分布式计算、Linux 在这里天天用。腾讯校招页的数据工程岗位写到:建设大数据平台,做数据清洗、集成和建模,了解 Spark、Flink,熟练掌握 SQL 及性能优化(见本系列计算机一篇)。
- 学历:职友集样本里 77.6% 的岗位写本科。
- 收入:招聘平台统计,68.6% 的岗位月薪在 1 万到 3 万元;“应届生”一档平均 1.58 万元。
- 适合:愿意做“被所有人依赖却不显眼”的基础工作、工程习惯好的孩子。
③ 算法工程师:用数据训练和评估模型
一天的样子:整理训练数据,设计特征或模型,做实验、看指标、调参数,把效果好的模型交给工程团队上线,上线后监控效果有没有衰减。大模型方向已在本系列人工智能一篇里写过。
- 学历:职友集样本里学历要求最多的是硕士,占 47.4%。本科直接进算法岗的比例,本文没有取到数据,多数孩子要把读研放进规划。
- 收入:招聘平台统计,69.9% 的岗位月薪在 2 万到 5 万元;“应届生”一档平均 2.38 万元。样本多含硕博和社招,不能当作本科应届的起薪。
- 适合:数学和统计基础扎实、能耐受实验反复失败、愿意读研的孩子。
④ 数据产品经理:决定数据产品做什么
一天的样子:和业务方、数据团队开会,把“想看什么”变成数据产品的需求,写需求文档,定指标口径,验收开发结果,上线后看使用数据。需要懂数据怎么产生,也要会和人沟通。
- 学历、收入、强度:本文没有查到口径可核对的数字,不给数字。
- 适合:表达和协调能力强、既不排斥技术细节也愿意和人打交道的孩子。
⑤ 考公与国企的数据岗:把数据用在政务和行业里
一天的样子:在政务大数据平台、税务、金融、能源、通信等单位,做数据汇聚、统计分析、系统运维和数据安全。2025 年度税务系统的专业参考目录把数据科学与大数据技术放在“计算机类”里(中公教育整理,二手);具体岗位以当年岗位表为准。
- 学历、收入:看单位和岗位,本文没有查到统一数字,不给数字。
- 适合:看重稳定、愿意考试、对政务和行业流程有耐心的孩子。
三种收入口径,不要混在一起读
- 麦可思口径:全国本科平均毕业半年后月收入 6435 元(2025 届),覆盖所有专业、学校和去向;该专业的 2025 届具体数字本文未取得,只知道不在前十(第十名 7249 元)。
- 招聘平台统计:上面三类岗位的“1 万到 3 万元”“应届生 1.58 万到 2.38 万元”,是平台上发布的岗位开价,含社招,且只统计了发布薪资的岗位。
- 两类数字差一倍以上,对应的是不同的人群,不能互相换算。差距的原因本文没有核实。
五类去向一页对比
| 去向 | AI 的影响(判断) | 一句话日常 |
|---|---|---|
| 数据分析师 | 查询和出图被辅助,口径和结论靠人 | 取数、分析、给业务写结论 |
| 数据开发与数仓 | 脚本被辅助,数据治理和稳定性靠人 | 搭平台、跑任务、守住数据准确 |
| 算法工程师 | 入门调参被压缩,评估和数据质量靠人 | 做实验、训练、评估模型 |
| 数据产品经理 | 文档被辅助,需求取舍靠人 | 把业务问题变成数据产品 |
| 考公与国企数据岗 | 受影响小,更看单位用人计划 | 做政务和行业的数据平台与分析 |
倒推:先问孩子想不想做这份工作
让孩子读完上面五段,再回答这 5 个问题:
- 一份表格里的数字对不上,要花一个下午查出是哪一步算错了,你觉得有意思,还是烦?
- 概率和统计(比如“样本够不够大”“相关是不是因果”),你听得进去吗?
- 每天写 SQL、跑任务、盯着任务有没有失败,你能接受吗?
- 把一个分析结果讲给不懂技术的人听,直到对方听懂,你愿意吗?
- 本科之后再读 2 到 3 年研究生,家里和你自己的想法是什么?
| 回答情况 | 倒推的选择 | 填报时看什么 |
|---|---|---|
| 1、2 都有兴趣,5 愿意 | 数据科学,选数学统计课程扎实的学校,按本硕规划;或直接比统计学 | 培养方案里数学分析、概率统计的学分,保研和考研去向 |
| 1、3 可以,2 一般,5 不确定 | 数据科学与大数据技术,选有数据库、分布式计算和企业实训的学校,本科直接做数据开发 | 实训学期,企业合作,毕业去向 |
| 4 很愿意,2 一般 | 数据分析方向,也可以看经管类院校里的数据科学 | 学校是否开设业务课,所在城市的实习机会 |
| 1 不愿意 | 先别报,数据类岗位的基本功就是排查和核对 | 不要只因为“大数据”热而报考 |
这 5 个问题,可以直接转给孩子,让孩子自己先答一遍。 孩子自己说“想做”,比家长替选更能撑过四年的编程和统计课。
四、位次对照:多少名能上哪些学校的数据科学相关专业
先看懂这几张表
- 位次比分数可靠。天津 2026 年 650 分对应第 1822 名,2025 年同样 650 分是第 3422 名,分数每年浮动。
- 表里是最低位次,孩子的位次要排在这个数字之前。
- 专业组不等于专业。天津、北京按“院校专业组”录取,表中位次是整个组的最低位次,进组后能不能分到数据科学还要看组内排名;有的组里数据科学只招 1 到 6 人,组线主要由组内其他专业决定。山东、河北按“院校+专业”录取,表中是该专业的投档最低位次。
- 名校里的缺位:清华大学、北京大学、上海交通大学、南京大学在山东 2026 年投档表里,没有名称为“数据科学与大数据技术”的招生行;这些学校的数据方向课程多放在计算机、统计、数学等专业里,要看各校培养方案。
- 数据口径:天津为高考 100 整理的院校专业组数据(二手),无法单独核对专业;北京为教育考试院 2026 年投档线,位次按官方一分一段换算,专业组构成来自招生专业目录(扫描件,文字识别后整理);山东、河北来自两省考试院投档表,位次按官方一分一段换算。
天津(2026 年,综合类,选考物理)
天津 2026 年 680 分及以上共 197 人,650 分对应第 1822 名,600 分对应第 10077 名。
| 学校 | 相关专业所在专业组 | 2026 最低位次 |
|---|---|---|
| 对外经济贸易大学 | 03 组(数据科学与大数据技术);04 组(中外合作,数据科学与大数据技术,合作院校美国乔治梅森大学) | 4218 名(630 分);6698 名(616 分) |
| 西安电子科技大学 | 04 组(中外合作,电子信息工程);03 组(中外合作,通信工程等)。中外合作项目里有数据科学与大数据技术,具体在哪一组未核实 | 5223 名(624 分);5574 名(622 分) |
| 厦门大学(马来西亚分校) | 05 组(数据科学等) | 7112 名(614 分) |
| 天津财经大学 | 09 组(计算机科学与技术等) | 20859 名(559 分) |
| 天津科技大学 | 03 组(计算机科学与技术等) | 22621 名(553 分) |
| 天津理工大学 | 中外合作 15 组(数据科学与大数据技术) | 23185 名(551 分) |
| 天津师范大学 | 30 组(计算机科学与技术等) | 23768 名(549 分) |
| 天津职业技术师范大学 | 10 组(计算机科学与技术等) | 31444 名(524 分) |
天津 2026 年分专业数据尚未公布,上表为高考 100 整理的院校专业组整组最低位次(二手)。组名只标该组的第一个专业:对外经济贸易大学两个组、厦门大学(马来西亚分校)05 组、天津理工大学 15 组的第一个专业就是数据科学类;其余四所学校只能看出计算机类专业组大致落在哪个位次,它们在山东 2026 年投档表里都有数据科学与大数据技术,但在天津放进哪个组未核实,不要读成数据科学的线。
天津本表只收集到 8 所学校,数据有限。2026 年的专业组号与 2025 年未必对应,不能与 2025 年的位次逐行相减。
北京(2026 年,选考物理)
北京只公布院校专业组的最低分,表中位次按北京教育考试院 2026 年一分一段表换算;这张表包含全体考生,不分选科。北京 2026 年 680 分对应第 439 名,650 分对应第 3031 名,600 分对应第 12682 名。表中各组选科要求均为物理加化学。
| 学校 | 相关专业所在专业组 | 2026 最低位次 |
|---|---|---|
| 复旦大学 | 02 组:数据科学与大数据技术(数字孪生)等 | 806 名(673 分) |
| 中国科学技术大学 | 01 组:电子信息类等,含数据科学与大数据技术 | 1251 名(667 分) |
| 北京理工大学 | 02 组:工科试验班(卓越班)等,含数据科学与大数据技术 | 1681 名(662 分) |
| 天津大学 | 01 组:理科试验班(数学创新班)等,含数据科学与大数据技术 | 2525 名(654 分) |
| 华中科技大学 | 02 组:计算机类(计算机学院)等,含数据科学与大数据技术 | 2656 名(653 分) |
| 中央财经大学 | 05 组:数据科学与大数据技术(九章数据工程实验班)等 | 3597 名(646 分) |
| 华东师范大学 | 03 组:数据科学与大数据技术等 | 3736 名(645 分) |
| 对外经济贸易大学 | 07 组:数据科学与大数据技术等 | 5285 名(635 分) |
| 上海财经大学 | 04 组:数据科学与大数据技术(前沿交叉)等 | 5458 名(634 分) |
| 西南交通大学 | 03 组:数据科学与大数据技术(计划 1 人)等 | 7903 名(621 分) |
| 中国传媒大学 | 11 组:数据科学与大数据技术(计划 6 人)等 | 8536 名(618 分) |
| 北京工业大学 | 06 组:数据计算及应用(计划 21 人)等 | 9620 名(613 分) |
| 中国地质大学(北京) | 05 组:数据科学与大数据技术、数据计算及应用等 | 14159 名(594 分) |
| 北方工业大学 | 03 组:数据科学与大数据技术(菁英班)等 | 14944 名(591 分) |
| 北京信息科技大学 | 04 组:数据科学与大数据技术(计划 42 人)等 | 19560 名(574 分) |
| 首都经济贸易大学 | 11 组:数据科学与大数据技术(计划 45 人)等 | 25553 名(554 分) |
表中“含”“等”指招生目录里该组的专业清单有这一项,进组后的分流规则看各校章程。目录是扫描件,文字由识别软件读取,个别字符可能有误。2026 年的专业组号与 2025 年未必对应,表中按组内专业对应。
山东(2026 年,综合类)
山东 2026 年 650 分对应第 5027 名,600 分对应第 30192 名。表中各行均要求同时选考物理和化学。
| 学校 | 专业 | 2026 最低位次 |
|---|---|---|
| 复旦大学 | 数据科学与大数据技术(数字孪生) | 484 名(682 分) |
| 电子科技大学 | 数据科学与大数据技术(AI 交叉复合型创新人才双学位培养计划) | 2969 名(659 分) |
| 华东师范大学 | 数据科学与大数据技术 | 4417 名(652 分) |
| 上海财经大学 | 数据科学与大数据技术(前沿交叉) | 8562 名(637 分) |
| 吉林大学 | 数据科学与大数据技术 | 10074 名(633 分) |
| 中央财经大学 | 数据科学与大数据技术(九章数据工程实验班) | 10721 名(632 分) |
| 南京理工大学 | 数据科学与大数据技术 | 12059 名(629 分) |
| 兰州大学 | 数据科学与大数据技术 | 13345 名(626 分) |
| 华北电力大学(北京) | 数据科学与大数据技术 | 13563 名(625 分) |
| 西南交通大学 | 数据科学与大数据技术 | 14085 名(624 分) |
| 对外经济贸易大学 | 数据科学与大数据技术(大类招生,项目选拔进入,分流时专业任选) | 14601 名(623 分) |
| 中国传媒大学 | 数据科学与大数据技术 | 17499 名(618 分) |
| 南京邮电大学 | 数据科学与大数据技术 | 19565 名(614 分) |
| 天津工业大学 | 数据科学与大数据技术 | 25255 名(606 分) |
| 天津科技大学 | 数据科学与大数据技术 | 35575 名(593 分) |
| 山东师范大学 | 数据科学与大数据技术 | 47709 名(582 分) |
河北(2026 年,物理类)
河北 2026 年物理类 650 分对应第 4538 名,600 分对应第 29425 名。
| 学校 | 专业 | 2026 最低位次 |
|---|---|---|
| 同济大学 | 信息管理与信息系统(数据科学与大数据技术双学士学位) | 2421 名(661 分) |
| 华东师范大学 | 数据科学与大数据技术 | 3041 名(657 分) |
| 吉林大学 | 数据科学与大数据技术 | 5770 名(645 分) |
| 上海财经大学 | 数据科学与大数据技术(前沿交叉) | 6047 名(644 分) |
| 中央财经大学 | 数据科学与大数据技术(九章数据工程实验班) | 6322 名(643 分) |
| 南京理工大学 | 数据科学与大数据技术 | 6918 名(641 分) |
| 华北电力大学(北京) | 数据科学与大数据技术 | 7230 名(640 分) |
| 西南交通大学 | 数据科学与大数据技术 | 7575 名(639 分) |
| 对外经济贸易大学 | 数据科学与大数据技术(大类招生,项目选拔进入,分流时专业任选) | 8644 名(636 分) |
| 中国地质大学(北京) | 数据科学与大数据技术 | 9476 名(634 分) |
| 南京邮电大学 | 数据科学与大数据技术 | 11130 名(630 分) |
| 华北电力大学(保定) | 数据科学与大数据技术 | 12017 名(628 分) |
| 河北工业大学(天津) | 数据科学与大数据技术 | 15518 名(621 分) |
| 天津工业大学 | 数据科学与大数据技术 | 19050 名(615 分) |
| 天津财经大学 | 数据科学与大数据技术 | 24996 名(606 分) |
| 天津科技大学 | 数据科学与大数据技术 | 27910 名(602 分) |
复旦大学数据科学与大数据技术(数字孪生)在河北物理类的投档分为 685 分,该分数在河北一分一段表中的位次未能读取,没有列入上表。
其他省份怎么查
- 在本省考试院官网找到 2026 年一分一段表,把孩子的模考分换成位次。
- 打开目标学校本科招生网的“历年录取分数”,选本省、选年份,查数据科学与大数据技术或所属大类的最低分和最低位次,同时看招生计划里的学费、校区和培养方案。
- 按“冲、稳、保”各挑 3 到 5 所,“冲”的最低位次比孩子靠前 10% 到 20%,“保”的比孩子靠后 20% 以上。
这几张位次表适合截图保存。 身边有正在选科、填志愿的家庭,可以转给对方,同一个位次能对上哪几所学校,一眼就能看到。
五、中 9、次 9 里怎么挑:同一档位次的选择
“上 9、中 9、次 9(也有人叫下 9)”是家长和考生之间的民间说法,不是官方分类,各版本名单不完全一致。较常见的一种说法:中 9 含哈尔滨工业大学、西安交通大学、北京航空航天大学、北京理工大学、天津大学、南开大学、同济大学、东南大学、中山大学、厦门大学等;次 9 含四川大学、山东大学、吉林大学、大连理工大学、西北工业大学、电子科技大学、中南大学、华南理工大学等。下面几组是本文位次表里同一档位次的选择:
| 同一档位次 | 可以比较的选择 | 怎么看 |
|---|---|---|
| 河北 6322 名并列(643 分) | 华北电力大学(北京)计算机科学与技术,南京理工大学计算机类,中央财经大学数据科学与大数据技术(九章数据工程实验班) | 三所学校在同一个位次,学科强项和所在城市不同 |
| 河北同校对比 | 吉林大学:计算机科学与技术 4314 名,数据科学与大数据技术 5770 名。南京理工大学:计算机类 6322 名,数据科学 6918 名。西南交通大学:计算机类 7230 名,数据科学 7575 名 | 同一所学校里,数据科学比计算机类的最低位次靠后 345 到 1456 名 |
| 山东同校对比 | 吉林大学:计算机科学与技术 9226 名,数据科学 10074 名。南京理工大学:计算机类 11387 名,数据科学 12059 名。兰州大学:计算机科学与技术(基地班)11484 名,数据科学 13345 名。中央财经大学:计算机类 10047 名,数据科学(九章实验班)10721 名 | 数据科学比同校计算机类靠后 672 到 1861 名 |
| 山东 9783 到 10074 名 | 北京科技大学计算机类(9783 名),西安电子科技大学计算机类(9939 名),吉林大学数据科学与大数据技术(10074 名) | 三个选择位次相邻,专业名不同 |
判断:中 9、次 9 这类标签,对数据科学的区分力很小。表里的名校多数没有同名专业,或把它放进大类,同一所学校里数据科学的门槛也普遍略低于计算机类。真正影响结果的是三件事:这个专业隶属哪个学院(计算机、数学、统计还是经管),课表里数学统计和工程平台各占多少,同校能不能在大一大二转入计算机类。
六、同一个分数:名校的计算机类,还是普通校的数据科学
分数够得上一所名校的计算机类或工科大类,也够得上另一所学校单列的数据科学与大数据技术。位次相邻时,两个选择在山东、河北都能找到(见上一节)。
| 问题 | 偏向名校计算机类 | 偏向普通校数据科学 |
|---|---|---|
| 孩子的打算 | 准备读研,想留足转向空间 | 想本科就业,对数据方向已经有兴趣 |
| 数学和编程基础 | 稳定,能应对离散数学、算法 | 数学一般,更适合应用型课程 |
| 学校的数据科学培养方案 | 看不出特色,课表与计算机重合 | 有独立的数据库、分布式计算、统计课程和企业实训 |
- 名校计算机类:课程更宽,转向空间大;风险是进的往往是大类,分流看成绩。
- 普通校数据科学:方向明确,与数据类企业合作的学校实训资源集中;风险是课表偏工具,数学统计薄弱,入门工作容易被 AI 工具分担。
- 判断一所学校的数据科学是不是“有内容”,看三项:培养方案里有没有概率论与数理统计、机器学习和独立的数据库、分布式课程;是否有一个学期以上的项目或企业实训;毕业去向里读研和进数据岗的比例。三项都找不到,课表很可能是计算机的缩减版。
数据科学还是统计学
两个专业对数据都有要求,差别在“工具”和“理论”的比重。
| 对比 | 数据科学与大数据技术 | 统计学 |
|---|---|---|
| 河北物理类,西南交通大学 | 7575 名(639 分) | 12961 名(626 分) |
| 河北物理类,对外经济贸易大学 | 8644 名(636 分,大类招生) | 9476 名(634 分) |
| 河北物理类,华东师范大学 | 3041 名(657 分) | 3224 名(656 分,双学位) |
| 山东,兰州大学 | 13345 名(626 分) | 15749 名(统计学) |
这四个例子里,统计学的最低位次都比数据科学靠后,也就是数据科学的门槛略高;例子只有四个,不代表所有学校。统计学课程以概率论、回归、多元统计为主(见渭南师范学院的培养方案),孩子数学好、对理论有耐心、考虑读研,可以把它放进比较;孩子想做数据开发、愿意学工程和平台,数据科学更对口。同校能不能转专业,先看转专业规则。
七、什么样的孩子适合报
适合:
- 数学和统计不排斥,对 SQL 和 Python 有耐心,愿意写代码,也愿意读数据背后的业务。
- 能接受“基础工作不显眼”:清洗数据、核对口径、排查任务失败。
- 愿意读研,或家里能接受本科先做数据分析、数据开发,再逐步转向。
要慎重:
- 只因为“大数据”这个词或收入榜旧数据报考。
- 数学长期吃力,又不愿意补;或没有看过目标学校的培养方案。
- 指望一所普通学校的普通课表,本科毕业直接进算法岗。
八、英语对这个专业的影响
数据科学的主流工具、论文和开源项目文档大多是英文,本系列引用的斯坦福研究、Spider 2.0 论文都是英文原文,读不懂原文,就很难自己判断这些结论靠不靠得住。有些学校的数据科学是中外合作项目,高考 100 整理的 2026 年天津数据里,对外经济贸易大学的合作院校是美国乔治梅森大学,西安电子科技大学与英国赫瑞-瓦特大学合办(二手),这类项目对英语的要求更高,学费也要单独查。高中把英语阅读打牢,进大学读文档和论文会轻松很多。
九、常见问题
问:数据科学与大数据技术和计算机科学与技术,同一所学校选哪个?
答:想做系统、算法、要转向空间,选计算机;想直接做数据分析、数据开发,选数据科学。位次表里同校数据科学的门槛略低于计算机类,先看培养方案,再比位次。
问:AI 这么强,数据岗还有用吗?
答:现有研究只能说:入门的查询、报表被 AI 工具分担,企业少招新人;Spider 2.0 的成绩说明模型面对复杂的真实企业数据库仍会出错;世界经济论坛预测大数据专家需求增长,但这是全球职业预测。没有研究能回答四年后的岗位数字。判断数据质量、懂业务、核对 AI 结果,这些部分仍需要人。
问:收入榜上的数字和招聘平台上的高薪,哪个更真实?
答:口径不同。麦可思统计的是毕业半年后平均月收入,覆盖所有学校和去向,该专业 2022 届是 7074 元,2025 届不在前十(第十名 7249 元),全国本科平均 6435 元。招聘平台上“应届生 1.58 万到 2.38 万元”是岗位开价,含社招,且只统计了发布薪资的岗位。两个数字对应的是不同的人,不能互相换算。
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参考来源
- 麦可思研究院《2026 年中国本科生就业报告》(2025 届):前十名和全国平均 6435 元,据网易号 2026-08-01、199IT 2026-08-02 转载;2024 届前十名据同一网易号文章引用的上一年报告;2022 届数据科学与大数据技术 7074 元,据第一财经 2023-05-16 转述;2026 年 10 省首轮征集志愿统计据本系列会计学一篇;红绿牌名单据雪球、sczk.com.cn 转载(均为二手,未见原报告)
- 对外经济贸易大学远程教育学院《贸大新添首个工科专业:数据科学与大数据技术专业》(2016-04-18),引用 2016 年 3 月《高校本科专业备案和审批结果》(二手);福建省教育厅 2023 年本科专业备案公告(含 070104T、080910T);果然优志网站数据计算及应用专业介绍(二手)
- 渭南师范学院数学与统计学院、辽宁科技学院曙光大数据学院的数据科学与大数据技术培养方案和专业介绍(学校网站)
- 职友集(jobui.com)数据分析师、大数据开发、算法工程师薪资页(2026 年 11 月取数,近一年样本,含社招,二手);腾讯校招官网数据工程岗位说明(2026-11-03 查看,见本系列计算机一篇)
- 世界经济论坛《2025 年未来就业报告》:湖南日报 2025-03-05 转述,大数据专家增幅 110% 据搜狐号转述(二手,未见报告原文);新浪财经《2027 届互联网大厂校招盘点》(2026-08-16)引用脉脉数据(二手)
- Brynjolfsson, Chandar, Chen, Canaries in the Coal Mine?,斯坦福数字经济实验室,2026 年 8 月修订版;XLANG Lab, Spider 2.0,ICLR 2025(项目页 spider2-sql.github.io;21.3% 和 91.2% 据 CSDN 文章转述,二手)
- 中公教育《税务系统专业类别参考目录:计算机类》(2025 年度,二手)
- 天津市教育招生考试院 2026 年高考总成绩分数段统计(新高考网转载);高考 100 天津院校专业组录取数据(二手)
- 北京教育考试院:2026 年高考考生分数分布、本科普通批投档线、招生专业目录
- 山东省教育招生考试院:2026 年普通类常规批第 1 次志愿投档情况表、一分一段表
- 河北省教育考试院:2026 年本科批平行志愿投档情况统计(物理)、一分一段表
本文数据为公开报道和统计口径,不代表具体院校和个人结果。选科要求、招生计划、录取位次以各省考试院和各校当年公布为准。



