孩子学 AI 从哪里开始：7 个公开 AI 学习资源的利弊测评（附参数速查和比赛信息）
结论：公开的 AI 学习资源并不缺，缺的是一条按年龄排好的路。我们把 code.org、Day of AI、WaytoAGI、Experience AI、Elements of AI、3Blue1Brown、中国大学 MOOC 逐个拆开：是课程还是视频、主打什么、适合几岁、要学多久、有没有证书和比赛、孩子学完能得到什么。每个资源都只解决了一段，本文只讲利弊，不做推荐，文末附一页速查表。
教 研 手 记 · A I 学 习
结论：公开的 AI 学习资源并不缺，缺的是一条按年龄排好的路。 7 个资源各有长处，但每个都只解决了一段：有的讲概念，有的讲原理，有的教工具，有的带孩子打比赛。家长先看清孩子处在哪一段，再对照下面的参数挑。
结论速览：
- 课程类：code.org、Day of AI、Experience AI、Elements of AI、中国大学 MOOC，有顺序、有练习，多数有证书。
- 视频类：3Blue1Brown，讲原理，不教工具。
- 社区知识库：WaytoAGI，中文、更新快、工具多，面向成人为主。
- 能参加比赛或挑战的：Day of AI 背后的麻省理工学院 RAISE 团队办有全球 AI 黑客松；Experience AI 办过面向 18 岁以下的 AI 项目挑战；WaytoAGI 常办 AI 创作挑战赛，但多数面向成人。
- 共同的空白：没有一条从初中到大学连起来的中文路径，也没有把 AI 学习和选科、选专业、升学作品连起来。
一、为什么现在要认真挑
2025 年 5 月，教育部发布《中小学人工智能通识教育指南（2025 年版）》和《中小学生成式人工智能使用指南（2025 年版）》，AI 素养正式进入中小学的教育框架。使用指南按学段提出了不同要求，并明确学生不能把 AI 生成的内容直接当作作业答案。联合国教科文组织 2024 年发布的《学生人工智能能力框架》，把 AI 素养分成四个维度：以人为本的思维、AI 伦理、AI 技术与应用、AI 系统设计。
方向清楚了，家长的困惑却多了：网上的 AI 课程、知识库、视频成百上千，哪些是给孩子的，哪些是给成人的；英文资源孩子看不看得懂；学概念够不够，要不要学编程；学完了，能不能拿到证书、参加比赛、写进材料。挑错了，孩子要么觉得太浅没意思，要么太深学不下去，几次之后就不想再碰。
二、我们怎么测
我们选了 7 个公开、课程内容不收费、家长讨论较多的资源。每个资源都按同一张参数表拆开：
| 参数 | 看什么 |
|---|---|
| 类型 | 课程、视频还是社区 |
| 开发方 | 谁做的，可信度从哪里来 |
| 年龄 | 设计时面向哪个学段 |
| 语言 | 有没有中文，国内打开是否顺畅 |
| 时长 | 学完要多久 |
| 证书 | 有没有，怎么拿 |
| 比赛 | 有没有能参加的比赛、挑战或线下活动 |
| 门槛 | 要不要编程、要不要电脑、要不要家长组织 |
每个资源之后，写清楚它主打什么、孩子学完能得到什么、利弊各在哪里，以及家长第一周可以怎么开始。测评时间为 2026 年 10 月，网站内容会更新，以各资源官网当前版本为准。
三、逐个测评
① code.org：从一小时活动到高中 AI 课
一句话：美国非营利组织做的计算机和 AI 启蒙平台，最出名的是全球“一小时”活动，2025–2026 学年起从“编程一小时”（Hour of Code）改名为“AI 一小时”（Hour of AI）。
| 参数 | 内容 |
|---|---|
| 类型 | 课程平台：一小时活动、短视频课、整套课程 |
| 开发方 | Code.org（美国非营利组织） |
| 年龄 | 5 到 18 岁，按学段分内容 |
| 语言 | 有中文界面，部分视频以英文为主 |
| 时长 | 一小时活动约 1 小时；《机器如何思考》（How AI Works）7 节短视频课 |
| 证书 | 完成一小时活动可打印结业证书 |
| 比赛 | 每年全球“AI 一小时”活动周，不是比赛 |
| 门槛 | 不要编程基础，要电脑或平板 |
| 网址 | https://code.org/zh-Hans/artificial-intelligence |
主打什么：先让孩子“玩”起来。“AI 一小时”是一组约一小时的互动活动，孩子边玩边体会 AI 怎么根据数据做判断；《机器如何思考》系列讲机器学习、生成式 AI、算法偏见和伦理。高中阶段还有整套 AI 课程，从理解 AI 讲到用 AI 一起做网页应用。
孩子能得到什么：一个准确的 AI 概念框架；对“AI 会出错、会有偏见”的第一次体会；一张结业证书；对低龄孩子来说，第一次“我也能指挥 AI 做东西”的成就感。
- 利：门槛最低，每节课几分钟；伦理和偏见讲得比多数入门课充分；中文界面，家长能陪着看；内容按年龄分好，不用自己挑。
- 弊：偏概念和体验，学完不会自己独立做 AI 作品；对高中生深度不够；部分视频要靠字幕。
- 家长第一周可以这样开始：周末陪孩子做一次“AI 一小时”活动，做完让孩子讲给你听“AI 是怎么做出判断的”；接下来每天看一节《机器如何思考》，7 天看完。
② Day of AI：麻省理工学院出的 AI 素养课，还能接上全球黑客松
一句话：麻省理工学院 RAISE 项目开发的 AI 素养课程，按年级设计，按开源协议开放，已在 170 多个国家使用。
| 参数 | 内容 |
|---|---|
| 类型 | 成套课程：课件、活动、测评、教师培训材料 |
| 开发方 | 麻省理工学院 RAISE 项目（Responsible AI for Social Empowerment and Education） |
| 年龄 | 幼儿园到高三，按年级分单元 |
| 语言 | 英文为主 |
| 时长 | 按可用时间选：5–10 分钟的小问答、30–60 分钟的单节课、一天到一周的多节课、一学期的完整课程 |
| 证书 | 课程本身以课堂使用为主 |
| 比赛 | RAISE 与 App Inventor 基金会每年办全球 AI 黑客松，设青少年个人组和团队组 |
| 门槛 | 很多活动不需要用 AI 工具，也不要编程；黑客松要用 App Inventor 做应用 |
| 网址 | https://dayofai.org/ |
主打什么：AI 素养的完整体系。不只讲 AI 是什么，还讲 AI 的好处和风险、怎么负责任地用、怎么自己设计。课程的特点是“不必用 AI 工具”，很多活动用纸笔和讨论就能完成，适合还不宜频繁使用大模型的低龄孩子。
孩子能得到什么：系统的 AI 素养训练和测评结果；对 AI 社会影响的讨论能力；想往前一步的，可以参加全球 AI 黑客松。2025 年第二届黑客松历时 6 周，共有来自 86 个国家和地区的 1313 人参加，年龄从 5 岁到 77 岁，作品围绕联合国可持续发展目标。用的 App Inventor 是麻省理工学院开发的积木式编程工具，不会写代码也能做手机应用。
- 利：高校研究团队出品，体系完整、有测评；时间安排灵活；和黑客松衔接，学完有地方“用”；对低龄孩子友好。
- 弊：主要按老师上课设计，自学要有人组织；英文材料多；黑客松要组队、要英文提交，家长要投入时间。
- 家长第一周可以这样开始：在官网按孩子年级选一节 30–60 分钟的单节课，家长当“助教”带着做；如果孩子感兴趣，留意下一届黑客松的报名时间，用一个学期准备一个小作品。
③ WaytoAGI · 通往 AGI 之路：中文 AI 知识库和社区
一句话：国内的开源 AI 社区，从一份大家共建的在线文档起步，发展成中文 AI 知识库，覆盖工具教程、提示词、案例，并在多个城市组织线下共学。
| 参数 | 内容 |
|---|---|
| 类型 | 社区知识库：飞书文档 + 网站 + 社群 + 线下活动 |
| 开发方 | WaytoAGI 社区（开源共建） |
| 年龄 | 高中以上、大学生、成人；没有专门的青少年分级 |
| 语言 | 中文，国内访问顺畅 |
| 时长 | 没有固定课时，按需查阅 |
| 证书 | 无 |
| 比赛 | 常办 AI 创作挑战赛、黑客松和城市共学，参与者以成人为主 |
| 门槛 | 不要编程；信息量大，要会自己筛 |
| 网址 | https://waytoagi.com/ |
主打什么：“新工具出来，怎么最快用起来”。AI 绘画、视频、写作、智能体，几乎每类工具都能找到中文教程和别人的实操案例。
孩子能得到什么：快速上手国内外 AI 工具的能力；看到大量真实的 AI 作品，知道“AI 现在能做到什么程度”；有兴趣的大学生可以参加社区的创作活动，认识从业者。
- 利：中文、更新快，国内工具的教程和案例多；从业者的经验是第一手的；活动多，能看到同行在做什么。
- 弊：社区共建，质量参差，不成体系；没有年龄分级，部分内容面向成人和商业用途；容易逛成“收藏工具”而不动手。
- 家长第一周可以这样开始：家长自己先逛一遍，挑出和孩子兴趣相关的一两篇教程，比如“用 AI 做英文短视频”，陪孩子照着做一次。不建议让初中生独自在里面泛泛浏览。
④ Experience AI：树莓派基金会和 Google DeepMind 的初中 AI 课
一句话：英国树莓派基金会与 Google DeepMind 合作开发的 AI 和机器学习课程，专门面向 11 到 14 岁，已在 195 个以上国家使用，有 22 种语言版本，2025 年获联合国教科文组织哈马德国王教育信息化奖。
| 参数 | 内容 |
|---|---|
| 类型 | 课程：课时教案、课件、练习单、视频，另有游戏化的“AI 任务”（AI Quests） |
| 开发方 | 树莓派基金会、Google DeepMind |
| 年龄 | 11 到 14 岁（初中为主） |
| 语言 | 22 种语言版本，以英文为主 |
| 时长 | 按单元组织，每个单元若干课时 |
| 证书 | 以课堂使用为主 |
| 比赛 | 2024 年办过 Experience AI 挑战赛，面向 18 岁以下青少年设计自己的 AI 应用，由老师或家长当导师 |
| 门槛 | 基本不要编程，要电脑 |
| 网址 | https://experience-ai.org/ |
主打什么：AI 怎么解决真实问题，以及怎么安全、负责任地用 AI。课程讲机器学习的流程、数据和偏见、AI 安全；“AI 任务”把知识放进模拟的全球难题里，比如第一个任务讲 AI 怎么用于洪水预报。
孩子能得到什么：对机器学习“数据进、模型出”的完整理解；用 AI 解决一个具体问题的思路；对 AI 安全和隐私的自我保护意识。
- 利：难度贴合初中；AI 安全讲得细；有研究支撑，教案和练习单齐全；游戏化任务能提高兴趣。
- 弊：按课堂教学设计，孩子独自自学体验一般；对高中生偏浅；挑战赛不是每年固定举办，要以官网公告为准。
- 家长第一周可以这样开始：选第一个单元的第一课，按教案和孩子一起做练习单；或者先玩一次“AI 任务”，看孩子有没有兴趣。
⑤ Elements of AI：赫尔辛基大学的 AI 通识网课
一句话：芬兰赫尔辛基大学与 MinnaLearn 开发的 AI 通识网课，面向非专业人士，全球已有 200 多万人报名。
| 参数 | 内容 |
|---|---|
| 类型 | 自学网课：图文讲解 + 练习 |
| 开发方 | 赫尔辛基大学、MinnaLearn |
| 年龄 | 高中到大学、成人 |
| 语言 | 英文等多语言版本，海外网站，访问速度视网络情况 |
| 时长 | 《AI 导论》（Introduction to AI）共 6 章，官方估计每章 4 到 8 小时 |
| 证书 | 完成 21 道练习中的至少 19 道、答对一半以上，可拿电子结业证书；全球版等版本可向赫尔辛基大学开放大学申请 2 个欧洲学分（ECTS） |
| 比赛 | 无比赛；续篇《构建 AI》（Building AI）讲实际方法，练习分三个难度 |
| 门槛 | 不要编程，不要高等数学 |
| 网址 | https://www.elementsofai.com/ |
主打什么：AI 是什么、能做什么、不能做什么，机器学习和神经网络的基本思路，以及 AI 对社会的影响。每道练习有初级、中级、高级三个难度可选。
孩子能得到什么：大学水准的 AI 通识；一张大学出具的电子证书；英文原版课程本身就是一次长篇英文阅读训练。
- 利：结构清楚，大学出品；不需要编程和高等数学；有证书和学分通道；练习难度可选。
- 弊：自学网课，靠自律；对当下大模型工具的用法着墨不多；英文阅读量不小。
- 家长第一周可以这样开始：先看孩子的英文阅读能不能跟上第一章；跟得上的，每周一章，六周学完；跟不上的，先放一放，等英语再往上一档。
⑥ 3Blue1Brown 神经网络系列：用动画讲清 AI 的原理
一句话：数学科普作者 Grant Sanderson 制作的动画视频系列，从“什么是神经网络”讲到大模型背后的 Transformer 和注意力机制。
| 参数 | 内容 |
|---|---|
| 类型 | 视频 |
| 开发方 | 3Blue1Brown（Grant Sanderson） |
| 年龄 | 高中理科到大学；对数学感兴趣的初三学生也能看前几集 |
| 语言 | B 站有官方中文频道，国内访问顺畅 |
| 时长 | 每集约十几到三十分钟 |
| 证书 | 无 |
| 比赛 | 频道每年办“数学科普创作夏季赛”（Summer of Math Exposition），任何人都可以投稿自己做的数学讲解作品 |
| 门槛 | 不要编程，要一点数学：函数、向量、导数 |
| 网址 | https://www.3blue1brown.com/topics/neural-networks（B 站官方中文频道：https://space.bilibili.com/88461692） |
主打什么：原理。神经网络怎么识别手写数字、梯度下降和反向传播在做什么、大模型怎么“读懂”一句话，都用动画一步一步画出来。
孩子能得到什么：真正明白 AI 在“算”什么，而不只是会用；把高中数学里的函数、向量、导数和 AI 连起来，知道数学学了有什么用；对想读理工、计算机、人工智能专业的孩子，是提前看一眼大学课程。
- 利：讲原理讲得直观，看完能讲给别人听；有中文版；和高中数学衔接紧。
- 弊：要数学基础，基础弱的孩子会看不懂；只讲原理，不教工具；没有练习和证书。
- 家长第一周可以这样开始：先陪孩子看第一集，看完问他“神经网络里的一个个圆圈代表什么”；讲得出来，再往下看。
⑦ 中国大学 MOOC：国内高校的 AI 课
一句话：国内高校的公开课平台，搜索“人工智能导论”“人工智能通识”能找到多所高校开设的课程，其中有国家级一流课程。
| 参数 | 内容 |
|---|---|
| 类型 | 网课：视频 + 测验 + 作业 + 考试 |
| 开发方 | 各高校，平台为中国大学 MOOC |
| 年龄 | 高三暑假到大学；部分通识课高中生也能听 |
| 语言 | 中文，国内访问顺畅 |
| 时长 | 按学期开课，一门课通常 8 到 16 周 |
| 证书 | 课程学习不收费，认证证书一般要另外付费 |
| 比赛 | 平台本身不办比赛 |
| 门槛 | 通识课不要编程；导论课部分内容要高等数学 |
| 网址 | https://www.icourse163.org/ |
主打什么：系统的大学课程。比如浙江工业大学、西安电子科技大学等校的“人工智能导论”，讲 AI 的历史、基本方法和前沿应用，标注了“一流课程”的，是经过评审的国家级课程。
孩子能得到什么：提前接触大学的 AI 课程，帮助判断要不要报人工智能、计算机等专业；完整的学期节奏和考核；一张高校课程证书（付费认证）。
- 利：中文，国内访问稳定；高校老师主讲，和大学课程衔接；有测验、作业和学期节奏。
- 弊：课程质量差异大，要挑；按学期开课，进度不能完全自定；偏理论，和工具实践有距离；对初中生偏深。
- 家长第一周可以这样开始：搜索“人工智能导论”，优先看标注“一流课程”、参加人数多的课；先让孩子试听前两周的视频，看节奏能不能跟上，再决定要不要学完。
四、收藏版速查：7 个资源一页看完
| 资源 | 类型和适合年龄 | 证书和比赛 |
|---|---|---|
| code.org | 课程平台，5–18 岁 | 一小时活动结业证书；无比赛 |
| Day of AI | 成套课程，幼儿园到高三 | 无个人证书；可接全球 AI 黑客松 |
| WaytoAGI | 中文社区知识库，高中以上 | 无证书；创作挑战赛以成人为主 |
| Experience AI | 课程，11–14 岁 | 以课堂使用为主；办过 18 岁以下 AI 挑战赛 |
| Elements of AI | 自学网课，高中以上 | 电子证书，可申请 2 个欧洲学分 |
| 3Blue1Brown | 视频，高中理科以上 | 无证书；数学科普创作夏季赛 |
| 中国大学 MOOC | 高校网课，高三暑假以上 | 付费认证证书；无比赛 |
| 资源 | 中文程度 | 要不要编程 |
|---|---|---|
| code.org | 中文界面，部分视频英文 | 不要 |
| Day of AI | 英文为主 | 课程不要；黑客松用积木式编程 |
| WaytoAGI | 全中文 | 不要 |
| Experience AI | 英文为主 | 基本不要 |
| Elements of AI | 英文为主 | 不要 |
| 3Blue1Brown | B 站有中文版 | 不要，要一点数学 |
| 中国大学 MOOC | 全中文 | 通识课不要 |
五、按年龄看：每个阶段能用上什么
| 阶段 | 可以先看 | 能参加的比赛或活动 |
|---|---|---|
| 小学 | code.org 一小时活动；Day of AI 低年级单元 | 全球 AI 黑客松青少年组（要家长带） |
| 初中 | Experience AI；code.org《机器如何思考》；Day of AI | 全球 AI 黑客松；Experience AI 挑战赛（以官网公告为准） |
| 高中 | Elements of AI；3Blue1Brown；code.org 高中 AI 课 | 全球 AI 黑客松；数学科普创作夏季赛 |
| 高三暑假到大学 | 中国大学 MOOC；WaytoAGI；Elements of AI 续篇 | WaytoAGI 创作挑战赛和黑客松；高校 AI 竞赛 |
六、按孩子的情况看
| 孩子的情况 | 可以先看 | 要注意 |
|---|---|---|
| 低龄、坐不住 | code.org、Day of AI 短活动 | 每次控制在半小时内 |
| 英文一般 | code.org 中文界面、WaytoAGI、中国大学 MOOC | 英文资源可以等英语再上一档 |
| 英文好 | Elements of AI、Experience AI | 顺带练长篇阅读 |
| 数学好、想读理工 | 3Blue1Brown、中国大学 MOOC | 先看原理再学工具 |
| 想做作品、拿经历 | Day of AI 加全球 AI 黑客松 | 提前一个学期准备 |
| 已经会用很多工具 | 3Blue1Brown、Elements of AI | 补原理，别只追新工具 |
七、7 个资源共同的空白
逐个看完，会发现三个共同的空白：
- 没有连起来的路径。每个资源只管一段，从小学的一小时活动到大学的导论课，中间怎么接，没人告诉家长。
- 中文、面向孩子、成体系，三者很难同时满足。中文的偏成人或偏大学，面向孩子的多是英文。
- 和升学、专业脱节。学了 AI 之后，怎么影响选科、选专业，怎么变成能写进材料的作品，这些资源都不讲。
这三个空白，要家长自己补。
八、家长挑之前先问自己 5 个问题
- 孩子现在几年级，英文能读多长的材料？
- 孩子是想“知道 AI 是什么”，还是想“做出点东西”？
- 每周能拿出多少时间，需不需要家长陪？
- 要不要证书、要不要比赛经历？
- 孩子将来大概往理工、文科还是商科走？
九、常见问题
问：这些资源要花钱吗？
答：7 个资源的课程内容都不收费。中国大学 MOOC 的认证证书一般要另外付费；参加比赛通常不收报名费，但要投入准备时间。
问：孩子英文一般，能学英文资源吗？
答：可以先从 code.org 的中文界面和 3Blue1Brown 的 B 站中文版开始。Elements of AI 和 Experience AI 的英文阅读量较大，可以等英语再上一档，或者当作英文阅读材料慢慢读。
问：学 AI 必须先学编程吗？
答：入门阶段不需要。本文 7 个资源里，入门内容都不要求编程。想做作品的，App Inventor 这类积木式工具也不要写代码。
问：这些比赛能写进升学材料吗？
答：国际比赛的参赛和获奖经历可以写进作品集和综合素质材料，但各类升学渠道认不认、怎么认，要以对应学校和招生部门的公布为准。比起奖项本身，一个讲得清楚的作品更有说服力。
问：一天学多久合适？
答：小学每次半小时以内，初中每次一节课的长度，高中以上可以按每周一章的节奏。关键是持续，而不是一次学很多。
参考来源
- 教育部：《中小学人工智能通识教育指南（2025 年版）》《中小学生成式人工智能使用指南（2025 年版）》，2025 年 5 月
- 联合国教科文组织：《学生人工智能能力框架》，2024 年
- Code.org：Hour of AI 及 AI 课程页面，https://code.org/
- MIT RAISE：Day of AI 课程页面及 2025 年全球 AI 黑客松获奖公告，https://dayofai.org/
- 树莓派基金会：Experience AI 课程页面及 2024 年挑战赛公告，https://experience-ai.org/
- 赫尔辛基大学：Elements of AI 课程页面，https://www.elementsofai.com/
- 3Blue1Brown：神经网络专题，https://www.3blue1brown.com/
- WaytoAGI 官网，https://waytoagi.com/
- 中国大学 MOOC，https://www.icourse163.org/
本文为资源利弊分析，不构成推荐。各资源的课程内容、证书规则和比赛安排以官网当前公布为准。
